距离 3 月凭借 “AI 智能体自主完成复杂任务” 的产品惊艳亮相仅四个月不到，AI Agent 公司 Manus 就因一场大规模裁员陷入舆论漩涡。近日， Manus 向多家媒体证实，公司对国内业务团队展开优化，120 名员工中，除 40 余名核心技术人员迁往新加坡总部，其余皆被裁员。
Listen Labs 由两位哈佛校友 Florian Juengermann 与 Alfred Wahlforss 在 2024 年底联合创立，并在 2025 年 4 月连获 Sequoia 领投的种子轮与 A 轮合计 2700 万美元融资，目标是打造一套能自动招募受访者、主持上千场多语访谈、即时归档并复用洞察的“AI 用户研究员”体系。
你有没有想过，为什么 Cursor、v0、Perplexity、Lovable、Bold 这些服务数百万用户的顶级 AI agent 产品，竟然都有一个惊人的共同点？它们全部都不是基于任何 AI 框架构建的。
还记得那个号称「全球首个设计 Agent」的 Lovart 吗？它是继 Manus 后在海外爆火的另一款 Agent 产品，而且学到了 Manus 的「精髓」：有邀请码才能体验。当时国内出现了「一码难求」的盛况。最近，这个 Lovart 出了国内版，名叫星流 Agent，专注于设计和创意内容生成
最近，BetterYeah AI 宣布完成了国内 AI Agent 赛道目前公开的规模最大的融资。
这是一篇在GitHub上获得5.3k+星标的重要技术文档，其中蕴含的洞察值得每一位AI产品开发者深度思考。
“在百川智能的那段时间，我和同事们始终处在一种很亢奋的状态。尽管我们常常工作到深夜，甚至一两点钟才下班，但内心非常地充实和开心。”如今回忆起那段经历时，前百川工具链负责人徐文健的眼中依然有光。
Agent 产品正发布得火热，但要说到真正懂企业、懂决策的 Agent 还不算常有。其背后，还有大量企业积累的业务数据，在等待被高效利用起来。数据 Agent 会成为一个好解法吗？
近年来，基于智能体的强化学习（Agent + RL）与智能体优化（Agent Optimization）在学术界引发了广泛关注。然而，实现具备工具调用能力的端到端智能体训练，首要瓶颈在于高质量任务数据的极度稀缺。
随着 AI Agent 技术的快速发展，业界许多企业开始在 Agent 方向进行深层次探索，而不仅仅是停留在“大模型 + 工具调用”的简单应用上。
