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当大模型 Agent 被部署到工具调用、长程任务和开放环境中，一个关键问题会随之出现：能否在不更新模型参数的情况下，将执行经验沉淀下来，并在下一次做得更好？
你可能已经在各种 benchmark 榜单上看过 GUI Agent 的 "大胜" 了。
Acrab的Agent Box在这个背景下出现。它没有停在“把模型装进桌面设备”这一步，而是把模型、个人数据、Runtime、工具链和Agent编排放进同一套系统，让Agent能够保存上下文、调用工具，并在不同应用之间连续完成任务。
智能的下一阶段，已从“模型”转向“系统可靠性和进化性”的比拼。
当我们从业内人士处听到，一款专注欧美市场的 AI 视频 Agent 产品「DeeVid AI」，上线才一年半，注册用户达 3000 万，ARR 也做到数千万美元量级，多少有些意外。这家公司此前并不起眼，没有大额融资的高光时刻，也很少出现在赛道的公开讨论里。
刚刚，字节也坐不住了，推出了 Trae Work 官方知识库教程。我让 Agent 查了下，这个知识库目前大约有 46w 字，85 篇文档。 不得不说，不愧是字节，写文档还是很有一手的！
腾讯的设计Agent平台Miora，今天终于全面开放了。之前一直需要邀请码，还得预约排队，而今天，终于正式全量上线。别的不说，你永远可以相信腾讯的产品设计和审美。网址在此：miora.design
Flova 很受关注，融资是一方面，两轮融资，红杉、IDG 和云九资本投资，累计超 8000 万美元，据说是目前视频 Agent 产品的最大融资。而更主要的原因，可能是创始人郭列。郭列 2013 年做出脸萌，之后是 FaceU 激萌，2018 年被字节跳动以 3 亿美金并购，随后在字节孵化了轻颜相机、剪映和醒图。2025 年创业做 Flova，入局视频 Agent 赛道。
多智能体系统（Multi-Agent Systems，MAS）展示了令人印象深刻的能力：一个模型负责提出方案，另一个模型进行批评，还有模型承担投票、规划或执行。通过角色分工和多轮协作，系统能够解决单个模型难以稳定完成的数学推理、代码生成和知识问答任务。
好久不见，汇报一下近况。 这两个月没闲着，推掉了大部分事情，全力在做自己非常喜欢的新产品——Chat Memo 的 Agent 端。（目前小规模内测，公开内测等发布文章）